Hideki Inoue

Resumo

Arquiteto de Dados e Tech Lead com 10+ anos em tecnologia, atuando em engenharia de dados, arquitetura em nuvem (AWS/Azure), backend e segurança, entregando soluções escaláveis para os setores financeiro, saúde e varejo.

Hoje atuo no domínio de Dados Legais e Regulatórios de um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, sob arquitetura Data Mesh, incluindo os fluxos completos de envio oficial ao Banco Central (BACEN). Experiência prática com IA Generativa: RAG com Azure OpenAI, LangChain e busca vetorial para plataforma corporativa de conversação e chat voltado ao cliente final.

Como Tech Lead e Arquiteto Técnico participo da definição de arquitetura, stack e estimativas técnicas e comerciais, lidero times de 3 a 7 pessoas, conduzo entrevistas e represento a empresa em discussões arquiteturais com clientes enterprise. A base em segurança em nuvem (SIEM, CSPM, IAM e DLP, alinhada a NIST, ISO 27001, LGPD e PCI-DSS) complementa diretamente as iniciativas de governança e proteção de dados.

Conquistas

• Reconhecimento na indústria: ministrei curso técnico sobre mesh networking na conferência oficial Microchip MASTERS 2019.
• Parceria internacional: participei das negociações com a Microchip no Arizona (EUA) que tornaram a empresa uma design house oficial.

Experiência

• Set 2023 - Presente · 3 anos e 1 mês

  Tinnova

  Consultoria de tecnologia · São José dos Campos, SP

  1. Engenheiro de Dados · Arquiteto Técnico

     Mar 2025 - Presente · Cliente: PagSeguro

     • Arquitetura e implementação, sob Data Mesh, dos fluxos completos de nove obrigações regulatórias (CADOC 3040 e 3044, SIMBA, RMCCI, e-Financeira, REINF, DIMP, IRPF e IRPJ), incluindo o envio oficial ao Banco Central (BACEN).
     • Modelagem dimensional (fatos, dimensões e Data Marts) em arquitetura Medallion no AWS Redshift: camada de origem, stages de transformação, tabelas finais e views sob medida para os times consumidores em Metabase e Power BI, otimizadas com DISTKEY/SORTKEY e views materializadas conforme a análise.
     • Criação, refatoração e otimização de pipelines ETL/ELT com Apache Airflow em Kubernetes, SQL avançado (procedures), Spark/PySpark e AWS (Redshift, Glue, Athena, EMR), sustentando relatórios financeiros e regulatórios críticos.
     • Ownership operacional dos data products (DAGs, procedures, Data Warehouse e Data Marts): validações de qualidade de dados em SQL, monitoramento e alertas das DAGs, documentação de regras de negócio no Confluence e iniciativas de adoção de dbt.
     • Versionamento, code review e CI/CD com GitHub Actions e Bitbucket Pipelines; containers com Docker e infraestrutura como código com Terraform.
     • Atuação como Arquiteto e Especialista Técnico: arquitetura de sistemas, modelos de dados e stack, com foco em escalabilidade, segurança, manutenção e eficiência de custos.
     • Liderança técnica de times de 3 a 7 pessoas e contratação: condução de entrevistas e avaliações técnicas e comportamentais.
     • Definição de prazos, composição de equipes e perfis para propostas comerciais e estimativas de novos projetos.
     • Representação técnica com clientes enterprise e apresentação de resultados e métricas à diretoria, influenciando decisões e roadmap.

     Python Apache Airflow Spark / PySpark AWS Redshift AWS S3 AWS Glue AWS Athena AWS EMR SQL Stored Procedures dbt Data Mesh Data Warehouse Data Marts Modelagem Dimensional Arquitetura Medallion Metabase Power BI Kubernetes Docker Terraform GitHub GitHub Actions Bitbucket Pipelines Jira Confluence

  2. Engenheiro de Dados e de Software

     Set 2023 - Mar 2025 · Cliente: Serasa Experian

     • Modelagem dimensional e arquitetura Medallion em PostgreSQL e S3 + Athena, com pipelines ETL/ELT em Apache Airflow e Python; refatorações com ganhos de até 30% de performance em pipelines e dados disponibilizados em Power BI.
     • Backend geoespacial em Django, DRF e GeoDjango com PostgreSQL/PostGIS: filtros de mapa com plotagem de talhões em OpenStreetMap, incluindo um ETL de dados geométricos viabilizado em ambiente com CPU e memória extremamente limitadas.
     • Arquitetura orientada a eventos e processamento assíncrono com RabbitMQ, SQS, Celery e Redis, em Docker sobre ECS e EKS, além de Lambda, RDS e EC2; infraestrutura com Terraform, testes com unittest e CI/CD em Bitbucket Pipelines.
     • Liderança da evolução arquitetural da plataforma: escalabilidade, resiliência e manutenibilidade.
     • Referência técnica para times de desenvolvimento e operações: mentoria, direcionamento arquitetural e suporte à produção.

     Python Apache Airflow Modelagem Dimensional Arquitetura Medallion AWS S3 AWS Athena Power BI Django DRF GeoDjango PostgreSQL PostGIS OpenStreetMap Event-Driven RabbitMQ AWS SQS Celery Redis Docker AWS ECS AWS EKS AWS Lambda AWS RDS AWS EC2 Terraform Bitbucket Pipelines

  3. Outros projetos

     Atuações pontuais na Tinnova

     • Desenvolvimento em Go, Kotlin, Java/Spring e TypeScript/Angular, com Kafka e BigQuery no Google Cloud.
     • Serviços AWS: Lambda, Step Functions, EventBridge, ECS, EKS, ECR, API Gateway, Load Balancer, CloudFormation, Security Hub, CloudWatch e CloudTrail, além de Airflow em EC2.

     Go Kotlin Java Spring TypeScript Angular Kafka BigQuery Google Cloud AWS Lambda Step Functions EventBridge AWS ECS / EKS API Gateway Load Balancer CloudFormation Security Hub CloudWatch CloudTrail

• Mar 2022 - Set 2023 · 1 ano e 7 meses

  Avanade

  Consultoria de tecnologia · São Paulo, SP

  1. Advanced Analytics Specialist

     Fev 2023 - Set 2023 · Cliente: Bradesco

     • Arquitetura e desenvolvimento de microsserviços de GenAI para plataforma corporativa de conversação (Copilot interno) com RAG: Azure OpenAI, LangChain, embeddings e busca vetorial no Azure Cognitive Search; POC validada com cerca de 20 key users.
     • Chat com LLMs voltado ao cliente final, com foco em segurança, contexto e performance.
     • APIs de IA escaláveis e seguras para integração com sistemas corporativos, em Docker sobre Azure Container Apps com Cosmos DB, atendendo compliance, performance e privacidade de dados.
     • Pipelines de dados com Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark e Apache Airflow, e relatórios de uso da plataforma em Power BI.
     • Microsserviços serverless com Python, FastAPI e Azure Functions, provisionados com ARM Templates, garantindo arquiteturas escaláveis e eficientes em custo.

     Python Azure OpenAI RAG LangChain Embeddings & Busca Vetorial Azure Cognitive Services Azure Cognitive Search LLMs Azure Data Factory Azure Databricks Apache Spark Apache Airflow Power BI FastAPI Azure Functions Docker Azure Container Apps Azure Cosmos DB ARM Templates

  2. Cloud Security Engineer

     Mar 2022 - Fev 2023 · Cliente: Bradesco

     • Segurança em cloud para ambientes corporativos e financeiros, com foco em multicloud, automação e governança.
     • Assessments de segurança corporativa e posture management (CSPM) em AWS, Azure, GCP e OCI, com subscription dedicada de segurança monitorando os ambientes AWS, Azure e GCP pelo Defender for Cloud (alertas, Secure Score e CASB).
     • Implementação e operação do Microsoft Sentinel (SIEM): regras de detecção e workbooks em KQL e playbooks de resposta a incidentes (SOAR), cobrindo cerca de 50 estações de colaboradores.
     • Gestão de identidade e acesso com Microsoft Entra ID (Conditional Access, PIM e acesso JIT) e prevenção de perda de dados com Microsoft Purview DLP para Microsoft 365 e Exchange.
     • Infraestrutura como código e governança com Terraform, Azure Policy e ARM Templates, em conformidade com NIST, ISO 27001, LGPD, GDPR e PCI-DSS.
     • Automação de monitoramento, detecção de ameaças, extração de dados e relatórios com Python, Bash e PowerShell.

     Microsoft Sentinel KQL SOAR / Playbooks Defender for Cloud CSPM Microsoft Entra ID Conditional Access PIM / JIT Purview DLP Terraform Azure Policy ARM Templates NIST ISO 27001 LGPD / GDPR PCI-DSS Python Bash PowerShell AWS Azure Google Cloud Oracle Cloud Firewalls

• Ago 2016 - Fev 2022 · 5 anos e 7 meses

  TecSUS

  Tecnologias para a Sustentabilidade · São José dos Campos, SP

  1. Engenheiro de Sistemas Embarcados

     • Software embarcado e backend em projetos de IoT, telemetria e sistemas distribuídos para sustentabilidade (água, energia e gás).
     • Responsável técnico pela área de desenvolvimento embarcado.
     • Firmware em C/C++ para microcontroladores Microchip/Atmel e STM em ambientes críticos, com uso pontual de FreeRTOS.
     • Protocolos cabeados (SPI, I2C, RS485) e sem fio (BLE, LoRaWAN, SigFox, CAT-M), com MQTT como base da comunicação dos dispositivos e redes mesh (incluindo segurança em mesh IoT), para uma base de mais de 1.000 dispositivos em campo.
     • Aplicações Python: microsserviços backend (Flask), plataformas web corporativas (Django, Web2Py) e ferramentas multiplataforma.
     • Telemetria armazenada em PostgreSQL e monitorada com Grafana; análise de dados históricos com Python sobre AWS (S3, EC2, DynamoDB).
     • Infraestrutura AWS com API Gateway, Load Balancer, ECS, EKS e ECR, controle de acesso com IAM, e monitoramento e auditoria com CloudWatch e CloudTrail.

     C C++ Microchip / Atmel STM32 FreeRTOS MQTT Redes Mesh SPI I2C RS485 BLE LoRaWAN SigFox CAT-M Python Flask Django Web2Py PostgreSQL Grafana AWS S3 AWS EC2 AWS DynamoDB AWS ECS / EKS / ECR API Gateway Load Balancer AWS IAM CloudWatch CloudTrail

• Set 2015 - Ago 2016 · 1 ano

  INPE

  Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais · São José dos Campos, SP

  1. Estagiário de Engenharia de Software

     • Desenvolvimento do PyCCD, software desktop para gerenciamento e automação de câmeras astronômicas.
     • Aplicação de padrões de projeto e multithreading com recursos compartilhados, em Python/PyQt.

     Python PyQt Multithreading Padrões de Projeto